Progress® Kemp LoadMaster para cargas de trabajo de IA
Entrega inteligente de aplicaciones para la era de la IA
Acerca de la solución
Las cargas de trabajo de IA imponen nuevas exigencias a la entrega de aplicaciones con picos de tráfico de gran volumen, inferencia sensible a la latencia y modelos de implementación híbridos. La solución Progress® Kemp® LoadMaster® proporciona el balanceo de carga inteligente para las cargas de trabajo de IA, brindando a las organizaciones impulsadas por IA la base de entrega de aplicaciones resiliente necesaria para operar a escala.
La solución LoadMaster proporciona acceso rápido, fiable, seguro y compatible con GPU a aplicaciones de IA, desde pipelines de entrenamiento de modelos hasta servicios de inferencia en tiempo real, ya sea que se implementen on-premises, en la nube, en el edge o en todos los entornos.
Control de tráfico inteligente para aplicaciones de IA
La solución LoadMaster ofrece una entrega de aplicaciones avanzada de Capa 4 a Capa 7 para enrutar, optimizar y proteger de forma inteligente las cargas de trabajo de IA y los puntos finales de inferencia.
Revisiones de estado avanzadas
Mantenga los endpoints de inferencia saludables y ayude a los servicios de IA a recibir tráfico, mientras soporta experiencias de IA impulsadas por SLA.
Conocimiento de la aplicación
Tome decisiones de tráfico basadas en el comportamiento de la aplicación, los puntos finales de la API y el estado del servicio. Esto es fundamental para la inferencia de LLM, donde el volumen de tokens y el tiempo de respuesta varían por solicitud.
Seguridad integrada
Mejore la protección de las aplicaciones y API de IA con WAF, protección DDoS e inspección de tráfico integrados, incluida la defensa contra la inyección de prompts y el abuso de modelos.
Preparado para infraestructura de IA híbrida y multinube
La IA rara vez reside en un único entorno. La solución de balanceo de carga LoadMaster es compatible con implementaciones híbridas, multinube y de borde, lo que permite políticas consistentes de entrega de aplicaciones en:
Infraestructura de IA local
Implemente la solución LoadMaster como hardware o dispositivo virtual para gestionar clústeres de GPU, servidores de inferencia y pipelines de datos de IA.
Plataformas de nube pública y privada
Política y rendimiento consistentes en AWS, Azure, Google Cloud y la nube privada.
Servicios de IA en contenedores y basados en Kubernetes
Automatice la publicación y el escalado de microservicios de IA con la solución LoadMaster y Kemp Ingress Controller.
Valor de nivel empresarial sin la complejidad empresarial
La solución LoadMaster ofrece capacidades ADC de alta gama sin los costos ni la carga operativa elevados:
Licencias predecibles y transparentes
Implementación Rápida y Gestión Sencilla
Programación con reconocimiento de GPU y memoria
Fiabilidad comprobada en miles de clientes empresariales
Menor TCO en comparación con las plataformas ADC heredadas
Información detallada sobre la salud y el rendimiento de las cargas de trabajo de IA
Potencie sus aplicaciones de IA con confianza
El éxito de la IA depende de algo más que modelos y datos. Depende de la fiabilidad y seguridad con las que se entregan esos servicios.
Kubernetes Ingress para IA
Automatice y optimice la publicación de microservicios que impulsan la infraestructura de IA.
Más informaciónSeguridad de API para cargas de trabajo de IA
Protección de aplicaciones web y API (WAAP) para ayudar a proteger las cargas de trabajo de IA, los puntos finales de inferencia y las API de LLM.
Más informaciónAlmacenamiento de objetos S3 a escala de IA
Escale con confianza para satisfacer la creciente demanda de almacenamiento de objetos S3 para datos de entrenamiento e inferencia de IA.
Más informaciónPreguntas frecuentes: Balanceo de Carga de Cargas de Trabajo de IA
¿Qué es un balanceador de carga para cargas de trabajo de IA?
Un balanceador de carga para cargas de trabajo de IA distribuye de forma inteligente las solicitudes entrantes entre varios servidores de inferencia de IA o puntos finales de modelos, lo que ayuda a mitigar los cuellos de botella de recursos. Ningún recurso individual se convierte en un cuello de botella. La solución LoadMaster proporciona esta capacidad con monitoreo de estado en tiempo real, descarga SSL y algoritmos flexibles de distribución de tráfico para mantener los servicios de IA altamente disponibles y con un alto rendimiento a escala.
¿Por qué las aplicaciones de IA necesitan una entrega de aplicaciones inteligente?
Las aplicaciones de IA exigen una baja latencia constante, un alto rendimiento y requisitos de conmutación por error sin interrupciones que van más allá de lo que la red básica puede proporcionar. Las soluciones inteligentes de entrega de aplicaciones, como el balanceador de carga LoadMaster, ayudan a enrutar eficientemente el tráfico de IA, y los backends se verifican continuamente y el rendimiento se mantiene confiable incluso bajo picos de carga de trabajo impredecibles.
¿Puede la solución LoadMaster manejar el tráfico de LLM y de IA generativa?
Sí, la solución de balanceo de carga LoadMaster está diseñada para manejar las demandas únicas del tráfico de LLM e IA generativa, incluidas las conexiones de larga duración y las solicitudes de alta carga útil comunes en las respuestas de streaming. Sus algoritmos flexibles de balanceo de carga y el soporte de sesión persistente ayudan a distribuir las cargas de trabajo de IA generativa de manera eficiente en la infraestructura de inferencia de backend.
¿Cómo protege LoadMaster las API de IA y los puntos de conexión de inferencia?
La solución de balanceo de carga LoadMaster ayuda a proteger las API de IA y los puntos de conexión de inferencia a través de la terminación SSL/TLS, las capacidades de Web Application Firewall (WAF) y las políticas de control de acceso que bloquean el tráfico no autorizado antes de que llegue a los servicios de backend. Esto mantiene el rendimiento y la protección de las cargas de trabajo de IA más sensibles y los puntos de conexión de modelos propietarios.
¿LoadMaster funciona en implementaciones de IA híbridas y multinube?
Sí, la solución LoadMaster está diseñada para admitir entornos híbridos y multinube, lo que permite a las organizaciones distribuir las cargas de trabajo de IA en infraestructuras locales, nubes privadas y plataformas de nube pública como AWS, Azure y Google Cloud. Esta flexibilidad mantiene una entrega y disponibilidad de aplicaciones consistentes, independientemente de dónde se alojen los servicios de IA.
