Progress® Kemp LoadMaster für KI-Workloads
Intelligente Anwendungsbereitstellung für das KI-Zeitalter
Über die Lösung
KI-Workloads stellen neue Anforderungen an die Anwendungsbereitstellung mit hohem Datenverkehrsaufkommen, latenzempfindlicher Inferenz und hybriden Bereitstellungsmodellen. Die Progress® Kemp® LoadMaster® Lösung bietet das intelligente Load Balancing für KI-Workloads und gibt KI-gesteuerten Unternehmen die robuste Grundlage für die Anwendungsbereitstellung, die für den Betrieb in großem Maßstab erforderlich ist.
Die LoadMaster-Lösung bietet schnellen, zuverlässigen, sicheren und GPU-fähigen Zugriff auf KI-Anwendungen, von Modelltrainings-Pipelines bis hin zu Echtzeit-Inferenz-Services, unabhängig davon, ob sie On-Premises, in der Cloud, am Edge oder in allen genannten Umgebungen bereitgestellt werden.
Intelligente Traffic-Steuerung für KI-Anwendungen
Die LoadMaster-Lösung bietet eine erweiterte Layer 4- bis Layer 7-Anwendungsbereitstellung, um KI-Workloads und Inferenz-Endpunkte intelligent zu routen, zu optimieren und zu schützen.
Erweiterte Systemzustandsprüfung
Sorgen Sie für einwandfreie Inferenz-Endpunkte und unterstützen Sie KI-Dienste dabei, Datenverkehr zu empfangen, während Sie gleichzeitig SLA-gesteuerte KI-Erlebnisse ermöglichen.
Anwendungsbewusstsein
Treffen Sie Traffic-Entscheidungen basierend auf Anwendungsverhalten, API-Endpunkten und Dienstintegrität. Dies ist entscheidend für die LLM-Inferenz, bei der Token-Volumen und Antwortzeit pro Anfrage variieren.
Integrierte Sicherheit
Verbessern Sie den Schutz für KI-Anwendungen und APIs mit integriertem WAF, DDoS-Schutz und Traffic-Inspektion, einschließlich der Abwehr von Prompt Injection und Modellmissbrauch.
Hybrid- und Multi-Cloud-fähig für KI-Infrastruktur
KI ist selten auf eine einzige Umgebung beschränkt. Die LoadMaster-Lösung für den Lastausgleich unterstützt Hybrid-, Multi-Cloud- und Edge-Bereitstellungen und ermöglicht konsistente Richtlinien für die Anwendungsbereitstellung über folgende Bereiche hinweg:
On-Premises KI-Infrastruktur
Stellen Sie die LoadMaster-Lösung als Hardware- oder virtuelle Appliance bereit, um GPU-Cluster, Inferenzserver und KI-Datenpipelines zu unterstützen.
Private und öffentliche Cloud-Plattformen
Konsistente Richtlinien und Leistung über AWS, Azure, Google Cloud und Private Cloud hinweg.
Containerisierte und Kubernetes-basierte KI-Dienste
Automatisieren Sie die Veröffentlichung und Skalierung von KI-Mikroservices mit der LoadMaster-Lösung und dem Kemp Ingress Controller.
Enterprise-Funktionen ohne unnötige Komplexität
Die LoadMaster-Lösung bietet High-End-ADC-Funktionen ohne hohe Kosten oder operativen Aufwand:
Vorhersehbare, transparente Lizenzierung
Schnelle Bereitstellung und einfache Verwaltung
GPU- und speicherbewusste Planung
Bewährte Zuverlässigkeit bei Tausenden von Unternehmenskunden
Niedrigere TCO im Vergleich zu älteren ADC-Plattformen
Tiefe Einblicke in den Zustand und die Leistung von KI-Workloads
Stärken Sie Ihre KI-Anwendungen mit Zuversicht
Der Erfolg von KI hängt von mehr als nur Modellen und Daten ab. Er hängt davon ab, wie zuverlässig und sicher diese Dienste bereitgestellt werden.
Kubernetes Ingress für KI
Automatisieren und optimieren Sie die Veröffentlichung von Microservices, die die KI-Infrastruktur antreiben.
Mehr erfahrenAPI-Sicherheit für KI-Workloads
Web Application and API Protection (WAAP) zum Schutz von KI-Workloads, Inferenz-Endpunkten und LLM-APIs.
Mehr erfahrenS3-Objektspeicher im KI-Maßstab
Skalieren Sie souverän, um die gestiegene Nachfrage nach S3-Objektspeicher für KI-Trainings- und Inferenzdaten zu decken.
Mehr erfahrenFAQs zum Load Balancing von KI-Workloads
Was versteht man unter einem Load Balancer für KI-Workloads?
Ein Load Balancer für KI-Workloads verteilt eingehende Anfragen intelligent auf mehrere KI-Inferenzserver oder Modell-Endpunkte, was dazu beiträgt, Ressourcenengpässe zu mindern. Keine einzelne Ressource wird zu einem Engpass. Die LoadMaster-Lösung bietet diese Funktion mit Echtzeit-Zustandsüberwachung, SSL-Offloading und flexiblen Algorithmen zur Datenverkehrsverteilung, um KI-Dienste hochverfügbar und performant zu halten.
Warum benötigen KI-Anwendungen eine intelligente Anwendungsbereitstellung?
KI-Anwendungen erfordern konsistente niedrige Latenzzeiten, hohen Durchsatz und nahtlose Failover-Anforderungen, die über das hinausgehen, was grundlegende Netzwerke bieten können. Intelligente Lösungen zur Anwendungsbereitstellung wie der LoadMaster Load Balancer helfen, den KI-Traffic effizient zu routen, Backends kontinuierlich auf ihre Funktionsfähigkeit zu überprüfen und die Leistung auch bei unvorhersehbaren Arbeitslastspitzen zuverlässig zu halten.
Kann die LoadMaster-Lösung LLM- und generativen KI-Traffic verarbeiten?
Ja, die LoadMaster Load-Balancing-Lösung ist darauf ausgelegt, die einzigartigen Anforderungen von LLM- und generativen KI-Datenverkehr zu bewältigen, einschließlich langlebiger Verbindungen und Anfragen mit hoher Nutzlast, die bei Streaming-Antworten üblich sind. Ihre flexiblen Load-Balancing-Algorithmen und die Unterstützung persistenter Sitzungen tragen dazu bei, generative KI-Workloads effizient über die Backend-Inferenzinfrastruktur zu verteilen.
Wie sichert LoadMaster KI-APIs und Inferenz-Endpunkte ab?
Die LoadMaster Load-Balancing-Lösung schützt KI-APIs und Inferenz-Endpunkte durch SSL/TLS-Terminierung, Web Application Firewall (WAF)-Funktionen und Zugriffsrichtlinien, die unautorisierten Datenverkehr blockieren, bevor er die Backend-Dienste erreicht. Dies gewährleistet die Leistung und den Schutz der sensibelsten KI-Workloads und proprietären Modell-Endpunkte.
Funktioniert LoadMaster in hybriden und Multi-Cloud-KI-Bereitstellungen?
Ja, die LoadMaster-Lösung wurde entwickelt, um hybride und Multi-Cloud-Umgebungen zu unterstützen. Sie ermöglicht es Unternehmen, KI-Workloads über lokale Infrastrukturen, private Clouds und öffentliche Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud zu verteilen. Diese Flexibilität gewährleistet eine konsistente Anwendungsbereitstellung und -verfügbarkeit, unabhängig davon, wo die KI-Dienste gehostet werden.
