Unternehmen, die Kunden weltweit bedienen müssen oder Mitarbeiter in mehreren Regionen und Zeitzonen haben, gibt es in allen Größen. Dabei kann sich um ein paar Mitarbeitern im KMU-Bereich bis hin zu multinationalen Unternehmen mit Hunderttausenden von Mitarbeitern handeln. Sowohl örtliche als auch globale Unternehmen müssen stets verfügbare, leistungsstarke Geschäftsanwendungen bereitstellen. Global Server Load Balancing (GSLB) verbessert das lokale Load Balancing, um Endbenutzern unabhängig von ihrem Standort eine hohe Verfügbarkeit und Leistung zu bieten.
Die Vorteile von GSLB für Unternehmen, die in multiregionalen und globalen Geschäftsumgebungen tätig sind, sind weitreichend. GSLB ist eine moderne Methode zur Verteilung des Netzwerkverkehrs auf mehrere Server in verschiedenen geografischen Regionen. Die Hauptfunktion besteht darin, die Ressourcennutzung zu optimieren, den Durchsatz zu maximieren, die Reaktionszeit zu minimieren und eine hohe Verfügbarkeit von Anwendungen und Diensten weltweit zu gewährleisten. GSLB leitet Anwendungszugriffsanfragen auf intelligente Weise an den am besten geeigneten Server weiter, basierend auf Faktoren wie geografische Nähe, Serverzustand und die aktuelle Auslastung über mehrere Rechenzentren oder Cloud-Plattformen hinweg. Das hochentwickelte Verkehrsmanagement verbessert die User Experience und erhöht die Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit eines Unternehmens.
GSLB kommt auch Unternehmen zugute, die in bestimmten Regionen wie Nordamerika, Europa oder Asien tätig sind. Dies sind große geografische Gebiete, und GSLB kann bessere Dienste zwischen regionalen Rechenzentren bereitstellen. Zum Beispiel zwischen Rechenzentren an der Ost- und Westküste der USA, zwischen London und Berlin oder zwischen Singapur und Tokio.
Dieser Artikel bietet Ihnen einen Überblick über die GSLB Funktionalität und Vorteile in verschiedenen technischen Bereichen.
GSLB verteilt Zugriffsanfragen auf mehrere Rechenzentren oder Cloud-Regionen. Bei dieser Verteilung werden verschiedene Faktoren berücksichtigt, darunter der geografische Standort des Benutzers, die aktuelle Auslastung jedes Servers in einer bestimmten Region und der allgemeine Zustand der Serverinfrastruktur. Durch die Weiterleitung von Benutzern an den nächstgelegenen oder leistungsstärksten Server reduziert GSLB die Zeit, die Daten für die Übertragung vom Server zu einem Benutzergerät benötigen, erheblich.
Die Auswirkungen einer geringeren Latenz auf die User Experience sind erheblich. Studien haben gezeigt, dass selbst geringfügige Verzögerungen beim Laden von Seiten zu einem erheblichen Anstieg der Absprungraten und einer Verringerung der Benutzerbindung führen können. Bei E-Commerce-Websites kann dies direkt zu Umsatzeinbußen führen. Durch die Unterstützung der Benutzer, mit dem reaktionsschnellsten Server im am besten geeigneten Rechenzentrum verbunden zu bleiben, hilft GSLB Unternehmen, Wettbewerbsvorteil zu wahren.
Wenn beispielsweise ein Kunde in Asien auf die Website eines Online-Shops zugreift, wird er automatisch zu Servern im asiatisch-pazifischen Raum weitergeleitet. Dies führt zu einem reibungslosen Surferlebnis, auch dank schnellerer Ladezeiten. Ebenso wird ein Kunde in Europa zu europäischen Servern weitergeleitet. Diese nahtlose, standortbasierte Weiterleitung bedeutet, dass alle Benutzer, unabhängig von ihrem geografischen Standort, eine optimale Leistung genießen.
Die Bedeutung von Global Server Load Balancing für die Leistungssteigerung zeigt sich besonders in Branchen, in denen Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von entscheidender Bedeutung sind, wie z. B. bei Finanzdienstleistungen, Online-Spielen und Content-Delivery-Netzwerken. Diese Sektoren haben die Benutzerzufriedenheit und die betriebliche Effizienz durch den Einsatz von GSLB erheblich verbessert.
Ein Beispiel für die effektive Nutzung dieser Funktion war der Einsatz der Software-Lösung von LoadMaster GSLB bei ASOS, dem globalen E-Commerce-Einzelhändler, für den jährlichen Black Friday-Verkauf. Das System bewältigte erfolgreich einen Anstieg des Datenverkehrs um 500 %, indem es Anfragen dynamisch über mehrere globale Rechenzentren weiterleitete. Dadurch konnten Abstürze der Website verhindert und eine gleichbleibende Leistung für Käufer weltweit gewährleistet werden, was zu rekordverdächtigen Verkaufszahlen führte.
Die Flexibilität und Skalierbarkeit, die GSLB bietet, sind beide von entscheidender Bedeutung. Die Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, sich schnell an veränderte Netzwerkbedingungen, Benutzeranforderungen und Geschäftsanforderungen anzupassen. Diese Anpassungsfähigkeit bedeutet, dass Unternehmen ihre Ressourcennutzung optimieren und die Leistung in unterschiedlichen und sich verändernden Szenarien aufrechterhalten können.
Hybrid-Cloud-Bereitstellungen sind ein hervorragendes Beispiel für die Flexibilität von Global Server Load Balancing. Unternehmen können GSLB nutzen, um die lokale Infrastruktur reibungslos in Cloud-Ressourcen zu integrieren und so eine Ressourcenzuweisung im gesamten Unternehmen zu ermöglichen. Zu Stoßzeiten kann der Datenverkehr auf Cloud-basierte Server umgeleitet werden, wodurch zusätzliche Kapazität bereitgestellt wird, ohne dass eine permanente Erweiterung der Server im Rechenzentrum erforderlich ist.
Die Benutzererfahrung ist entscheidend, um Kunden zu binden und Mitarbeiter zufrieden zu stellen. Die zuvor in diesem Blog beschriebenen Leistungsverbesserungen sind für eine optimale Anwendungserfahrung unerlässlich. Wie bereits erwähnt, liegt der Vorteil von GSLB für die Optimierung der Benutzererfahrung darin, Benutzer auf der Grundlage ihres geografischen Standorts intelligent zu einem geeigneten Server zu leiten.
Die Auswirkungen dieser Optimierung sind weitreichend. Nehmen wir zum Beispiel einen globalen Streaming-Dienst, der eine GSLB-Lösungen verwendet. Wenn ein Benutzer in Japan auf die Plattform zugreift, stellt er automatisch eine Verbindung zu Servern im asiatisch-pazifischen Raum her. Dies bedeutet, dass er unabhängig von den globalen Datenverkehrsbedingungen eine geringe Latenz, minimale Pausen und eine hohe Streaming-Qualität erlebt. Ebenso würde ein Benutzer in Brasilien nahtlos zu Servern in Südamerika weitergeleitet werden und die gleiche Leistung genießen. Wenn die Server, mit denen sich der brasilianische Benutzer normalerweise verbindet, jedoch überlastet sind, wird der brasilianische Benutzer zu Servern in einer anderen Region – beispielsweise Nordamerika – umgeleitet.
Zu den Unternehmen, die eine verbesserte Benutzerzufriedenheit mit der GSLB-Implementierung erleben, sind:
Global Server Load Balancing spielt eine wichtige Rolle bei der Bereitstellung hoher Verfügbarkeit in verschiedenen Regionen über die bereits erwähnte Funktionalität – die intelligente Verteilung des Datenverkehrs auf mehrere Server und Rechenzentren. Diese Fähigkeit trägt nicht nur zur optimalen Bereitstellung von Leistung bei. Sie ist auch für die Aufrechterhaltung der Servicekontinuität bei Ausfällen oder Katastrophen, die sich auf die Rechenzentren einer Region auswirken, von entscheidender Bedeutung. Der Ausfall eines Rechenzentrums führt dazu, dass der gesamte Datenverkehr auf Rechenzentren oder Cloud-Plattformen in anderen geografischen Regionen umgeleitet wird.
Die im vorherigen Abschnitt beschriebene Fallstudie des Harris County DA Office ist ein Beispiel für die Nutzung von GSLB zur Bereitstellung von Servicekontinuität durch hohe Verfügbarkeit über mehrere Rechenzentren hinweg. Dieses und andere Beispiele unterstreichen die entscheidende Rolle, die GSLB bei der Aufrechterhaltung der Geschäftskontinuität in weiten geografischen Gebieten spielt. Durch die Bereitstellung leistungsstarker Failover-Mechanismen und intelligenter Verkehrsweiterleitung ermöglicht GSLB es Unternehmen, trotz unvorhergesehener und erheblicher lokaler Herausforderungen zuverlässige Dienste bereitzustellen.
Die Cybersicherheit muss bei allen Aspekten der Bereitstellung einer IT-Infrastruktur berücksichtigt und verbessert werden, um Cyberbedrohungen zu minimieren. Neben den Vorteilen, die es in Bezug auf Leistung und Serviceverfügbarkeit mit sich bringt, kann GSLB auch die Sicherheit verbessern. Ein Bereich, in dem es eine deutlich positive Rolle spielen kann, ist die Unterstützung bei der Abwehr oder Eindämmung von DDoS-Angriffen (Distributed Denial of Service).
Durch die Möglichkeit, legitime Zugriffsanfragen auf mehrere Rechenzentren und Cloud-Plattformen zu verteilen, erschwert GSLB es Angreifern, einen Dienst oder eine Webanwendung zu überlasten. Im Falle eines DDoS-Angriffs kann GSLB den Datenverkehr von den Zielservern umleiten und so die Dienstverfügbarkeit aufrechterhalten, während Systemadministratoren zusätzliche Maßnahmen ergreifen, um den Angriff zu stoppen.
Das Deltion College in den Niederlanden hat sich im Rahmen eines Infrastruktur-Upgrade-Projekts für LoadMaster entschieden. Die Hochschule wollte eine belastbare und sichere Technologieplattform für ihre 15.000 Studierenden und 1.200 Mitarbeiter aufbauen. Die Organisation hat sich schon immer frühzeitig für innovative Technologien eingesetzt und im Rahmen ihres Projekts SDN-Technologien (Software Defined Network) eingeführt. Für die Bereitstellung wurden HP Virtual Application Network (VAN) Controller und die von LoadMaster bereitgestellte adaptive Load-Balancing-Technologie für SDN verwendet. Eine der wichtigsten Funktionen von SDN für das Deltion College war die Möglichkeit, die Netzwerkbandbreite und die Server dynamisch zu konfigurieren. Darüber hinaus wollte die Organisation Aktivitäten wie Anwendungs-Upgrades und Backups automatisieren und einen besseren Schutz vor potenziellen Hackerangriffen und Denial-of-Service-Angriffen bieten. Weitere Informationen zu diesem Projekt finden Sie auf der LoadMaster-Website für Fallstudien.
GSLB trägt zur Sicherheit bei, indem es bei Bedarf eine geografische Isolierung bietet. Im Falle einer Sicherheitsverletzung, die einen Rechenzentrumsstandort betrifft, können Systemadministratoren den infizierten Standort isolieren, indem sie ihn über die GSLB-Server ausschließen, wodurch die Auswirkungen auf den Gesamtbetrieb und die Datensicherheit minimiert werden.
Global Server Load Balancing trägt auch zur Datensicherheit in Branchen bei, die mit sensiblen Daten arbeiten, wie z. B. im Gesundheits- und Finanzwesen. Diese Sektoren können von der Fähigkeit von GSLB profitieren, die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten, indem sie steuern, wo Daten verarbeitet und gespeichert werden, basierend auf geografischen und rechtlichen Anforderungen und dem Standort eines Benutzers. So ist es beispielsweise wichtig, EU-Nutzern einen exklusiven Serverzugang zu bieten, der den EU-Vorschriften entspricht.
Die Implementierung eines globalen Load Balancing für Server erfordert eine sorgfältige strategische Planung. Zu den weiteren Anforderungen gehören ein umfassendes Verständnis der Geo-Load-Balancing-Technologie und der spezifischen Anwendungsumgebungen, die sie unterstützen wird. Hier sind einige bewährte Verfahren (mit LoadMaster als Load Balancer und der GSLB-Lösung):
Darüber hinaus sollte die Implementierung von GSLB den unterschiedlichen Anforderungen verschiedener Anwendungstypen gerecht werden. Beispielsweise sollten die folgenden App-Szenarien unterschiedliche Setups haben:
Die Nutzung von GSLB wird weiter an Bedeutung gewinnen und auch die Art und Weise, wie die Technologie eingesetzt wird, wird sich ändern, um der sich wandelnden Infrastrukturlandschaft gerecht zu werden. „Es ist schwierig, Vorhersagen zu treffen, insbesondere über die Zukunft“, wie Neils Bohr sagte, aber in der folgenden Liste sind einige Bereiche vorzufinden, in denen GSLB in den nächsten Jahren Einfluss nehmen kann und seine Nutzungsmuster verändern könnte.
⁃ Multi-/Hybrid-Cloud-Bewusstsein – GSLB-Lösungen werden zum Standard für die Verwaltung des Datenverkehrs in öffentlichen, privaten und hybriden Cloud-Umgebungen.
⁃ Verteiltes GSLB – GSLB wird weiterentwickelt, um eine verteilte Entscheidungsfindung am Rand zu unterstützen, was eine schnellere Weiterleitung und geringere Latenzzeiten für Benutzer ermöglicht, die auf Anwendungen zugreifen, die in Edge-Netzwerken ausgeführt werden.
⁃ Intelligentes Routing – GSLB wird künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für eine ausgefeiltere Verkehrssteuerung auf der Grundlage des Echtzeit-Nutzerverhaltens, der Netzwerkbedingungen und des Anwendungszustands nutzen.
⁃ Vorhersageanalysen – Maschinelles Lernen wird GSLB-Systeme in die Lage versetzen, vorausschauende Fehleranalysen und proaktiven Lastausgleich durchzuführen, um Ausfälle zu vermeiden.
⁃ Inhaltsbasiertes Routing – GSLB kann die Art des angeforderten Inhalts berücksichtigen und die Bereitstellung für bestimmte Medienformate oder Gerätetypen optimieren.
⁃ Integrierter Schutz vor Bedrohungen – GSLB-Lösungen werden umfassendere Sicherheitsfunktionen enthalten, wie z. B. die Abwehr von verteilten Denial-of-Service-Angriffen (DDoS) und erweiterte WAF-Funktionen.
⁃ Zero-Trust-Frameworks – GSLB wird wahrscheinlich eine Rolle in Zero-Trust-Sicherheitsmodellen spielen und den sicheren Zugriff für geografisch verteilte Benutzer erleichtern.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich GSLB zu einer dynamischeren und intelligenteren Lösung entwickeln und Cloud-, KI- und Edge-Technologien noch nahtloser integrieren werden können. Die Benutzererfahrung und Sicherheit werden in der sich ständig verändernden Landschaft der Anwendungsbereitstellung eine zentrale Rolle spielen.
Wir können die Wichtigkeit des globalen Servers Load Balancing nicht genug betonen. GSLB-Lösungen werden eine immer wichtigere Rolle bei der Verbesserung der Website-Leistung, der Aufrechterhaltung einer hohen Verfügbarkeit, der Optimierung der Benutzererfahrung, der Unterstützung der Skalierbarkeit und der Stärkung verschiedener Aspekte der Cybersicherheit spielen.
Durch die Umsetzung effektiver GSLB-Strategien können Unternehmen eine globale Serveroptimierung erreichen, Sicherheitsrisiken mindern und in einer sich schnell entwickelnden technologischen Landschaft an der Marktspitze bleiben. Auf dem Weg in die Zukunft ist es unerlässlich, mit den Fortschritten in der GSLB-Technologie Schritt zu halten und optimale Verfahren zu übernehmen, um eine hervorragende Betriebsleistung aufrechtzuerhalten.